歯科治療とAI

歯科治療とAIの関係は、これから10〜20年でかなり大きく変わる可能性があります。

ざっくり言うと、AIは「診断・計画・モニタリング」が得意で、「実際に削る・詰める」はロボティクスとの連携が必要…という役割分担になる感じです。

1. 診断・スクリーニング

画像診断の自動化
　パノラマX線やCT、口腔内スキャン画像をAIが解析し、むし歯・歯周病・骨吸収・根尖病変などを自動検出。
　すでに一部の国では、AI診断支援ソフトが保険請求に使われています。
初期病変の早期発見
　人間の目では見逃しやすい極小の変化をAIがピックアップ。進行前に予防処置へ誘導できる。

2. 治療計画の最適化

矯正のシミュレーション
　インビザラインなどではAIが歯の移動を予測し、最適なアライナー設計を自動生成。
インプラント位置決め
　CT画像から骨質・厚みを解析し、サージカルガイドをAIが提案。
咬合調整のシミュレーション
　顎運動や咬合力をAIが解析し、詰め物やクラウンの形態を最適化。

3. 治療中サポート

ロボティック支援
　外科ロボット（例：歯科用Yomiシステム）がすでに米国で承認。インプラント手術を高精度で誘導。
拡大視野＋AI解析
　マイクロスコープ映像にリアルタイムで病変や神経位置をマーキング。
レーザーや切削の自動制御
　AIが深さや位置をモニターして削りすぎを防ぐ。

4. 患者管理・予防

口腔内スキャナー＋AIによる経過追跡
　半年ごとのスキャンで変化を自動記録。進行予測も提示。
ホームケア指導
　スマホアプリで歯磨きの映像をAIがチェックし、磨き残し部位を教えてくれる。
咬合・ブラキシズムのモニタリング
　マウスピース型デバイスがAI解析し、歯ぎしり強度や回数を日別で記録。

5. これからの課題

法的責任：AI診断の誤りは誰が責任を取るのか。
保険制度との整合性：AI診断やロボ治療が保険適用になるかどうか。
患者の信頼：人間の説明なしでAIの結果だけを信じるかどうか。
倫理・プライバシー：口腔内データの扱いとセキュリティ。